Janvier 2019-compressé

I N FORME A F FA I RE S , L E MENSUE L ÉCONOM I QUE D ’ I C I J ANV I ER 2 0 1 8 | P a g e 2 3 Machines autonomes D epuis longtemps, les machines sont utilisées sur le plancher de production pour accomplir des tâches complexes programmées. Désormais, les machines deviennent plus autono- mes, flexibles et coopératives. Si bien qu’elles ont pour but d’interagir les unes avec les autres et d’appren- dre par elles-mêmes. Certains robots vont même jusqu’à interagir avec les humains de façon sécuri- taire. La communication inter machines (M2M) Les technologies de communication inter ma¬chines se développent grâce au nombre accru de systèmes et de machines autonomes. Les tech- nologies M2M se basent directement sur les protocoles et les technologies standards de communication pour créer des réseaux de parc-machines et de systèmes. Le M2M s’appuie sur les technologies telles que : les proto- coles TCP/IP, IGRS, UPnP, DLNA. Simulation Bien que de nombreuses simulations 3D existent déjà dans les phases d’ingénierie, la simulation ici fait référence à la capacité de simuler l’intégralité des opérations du plan- cher de production. Ces simulations sont le miroir virtuel du monde physique, soit les machines, les produits et les humains. Ces simula- tions permettent ainsi aux opérateurs de tester et d’optimiser le paramé- trage machine pour les produits futurs avant d’effectuer les changements dans le monde réel. Cela permet de diminuer les temps de réglage machine et d’augmenter le taux de qualité. Voici les principales technologies de soutien : les jumeaux numéri- ques, les logiciels de simulation. La réalité augmentée Les systèmes basés sur la réalité augmentée supportent de nombreux services pour la forma¬tion ou bien les études de capacité d’assemblage dans sa forme actuelle. Industrie 4.0 propose une nouvelle déclinaison de cette technologie avec la capacité pour les opérateurs de recevoir des informations en temps réel et ainsi faire évoluer les instructions de travail ou bien encore améliorer la prise de décisions. L’impact attendu de la mise en œuvre de ces technologies pourra, selon les cas, redéfinir la manière de surveiller, de contrôler, d’optimiser ou encore de rendre autonome les pro- duits, les processus ou les services d’Industrie 4.0. e les a c e à distan s assist xpert e équipe d’ une , r 24 es su 4 heur 2 é de nos activit e ournant e t onstitue une plaqu ion, il c atvo d’inn 5 e plus de rait o t int m de Rio T ionnel aluminiu e opérat tr e Cen L ation, au cœu v ’inno L oulée et de c se, de yolrect s d’él é ivit ct ’ès l m dan iumin oduction d’alu s de pr e! V ur ue he illions de données chaq m r de nos acti étal ition du m épart r 0. industrie 4. l’ e de r e ntr e able c rité vités FPWĠNVUG+)%GTKCPGVTCR io es les installat out pour t N»OCĠFP÷CUGNDCPTWQVPQEPKUNKVWQUG aît La m o. int s de Rio T anadienne ns c VGPQKVEWFQTRCNUPQKVCT»RQUQPTGTQK ons aill v s tra e nou nées qu rise des don GTKCHGFUPQ·CHUQP e otr necv aert onc c , de